在毕设论文中，可以使用多种研究方法或工具来支持你的研究目标和问题。以下是一些常见的研究方法和工具：
1. 文献综述：通过查阅相关文献，对已有的研究进行总结和分析，以了解研究领域的现状和发展趋势。
2. 实证研究：通过收集和分析实际数据，验证理论假设或探索现象之间的关系。常用的实证研究方法包括问卷调查、实验设计、案例研究等。
3. 定性研究：通过深入访谈、观察、文本分析等方法，对研究对象进行细致描述和解释，以揭示其内在含义和背后的原因。
4. 定量研究：通过统计分析、数学建模等方法，对大量数据进行处理和分析，以量化地描述和解释研究对象的特征和关系。
5. 模型构建：根据研究问题和目标，构建理论模型或计算模型，以预测、解释或优化研究对象的行为或性能。
6. 仿真模拟：通过计算机模拟或虚拟实验，模拟研究对象的运行过程或行为，以验证理论模型或评估不同方案的效果。
7. 数据分析工具：使用统计软件（如SPSS、R、MATLAB等）或数据可视化工具（如Tableau、Power BI等），对数据进行处理、分析和展示。
8. 网络分析：使用网络分析工具（如Gephi、UCINet等），对复杂网络结构进行可视化和分析，以揭示网络中的关联模式和关键节点。
9. 机器学习算法：使用机器学习算法（如决策树、神经网络、支持向量机等），对数据进行分类、回归、聚类等任务，以提取有用的信息和知识。
10. 虚拟现实技术：使用虚拟现实技术（如VR眼镜、手柄等），创建逼真的虚拟环境，用于模拟实验、培训或用户体验研究。
以上只是一些常见的研究方法和工具，具体选择应根据研究问题、数据类型和研究资源等因素进行综合考虑。在选择和使用研究方法和工具时，应确保其科学性、可靠性和有效性，并遵循学术道德规范。