近些年中国对外贸易中的进口额大幅上升，拉动了中国经济的发展，同时商品出口额对中国经济发展和经济增长也产生一定的影响。。如果对对外贸易发展不加以控制，则会出现经济发展失衡的状况，使经济发展陷入停滞。因此对于中国进口额影响因素的分析有着深刻的现实意义，不仅有利于我国政府经济政策的制定，更有利于实现国民经济的可持续稳定发展。
一、样本选取及研究方法
选取我国1995-2014年进口总额（IMPORT）数据，并将人民币兑美元汇率（USD/CNH）、国内生产总值（GDP）和居民消费价格指数（CPI）设定为解释变量，通过R软件建立计量模型，得出国内生产总值是影响中国进口额的最主要因素。
二、变量选择与模型建立
自变量：USD/CNH：人民币对美元汇率（美元=100）（元）、GDP：国内生产总值（亿元）、CPI：居民消费价格指数（上年=100）
因变量：IMPORT：进口总额（人民币）（亿元）
在计算中所实际采用的样本数据为1995年到2014年间的年度数据，理论上一般回归模型为：log（IMPORT）=β0+β1log（USD/CNH）+β2 log（GDP） +β3log（CPI） +μi
三、实证过程及分析
汇率（USD/CNH）β1<0，国内生产总值（gdp）β2>0，居民消费价格指数（CPI）β3>0
采用log形式进行建立三因素模型如下：
log（IMPORT）=β0+β1log（USD/ CNH）+β2log（GDP）+β3log（CPI）+μi
根据R软件显示，该模型的SSR=0.05449，修正R^2=0.9964，可见，该模型有非常高的拟合优度，而且F统计量为1735，也是极为显著地。进口额IMPORT与人民币兑美元汇率USD/CNH系数为4.9172，为正，与前面所进行一元线性回归负相关相悖，而且从经济检验中也说明了两者应为负相关，所以，这说明模型可能存在多重共线性，因此需要进行模型的多重共线性检验。
（一）多重共线性检验
1.由第（1）步简单线性回归散点图知，进口额IMPORT与国内生产总值GDP拟合最好，因此以此作为基本方程
2.加入变量人民币兑美元汇率USD/CNH后，再回归
进口额IMPORT与人民币兑美元汇率USD/CNH本应负相关，而上述回归结果显示log（）系数为4.06031，为显著正相关，与经济检验相悖，说明、GDP存在严重的多重共线性关系，理论上应予以筛除其一，下面继续检验应筛选哪个自变量最优。
3.对进口额IMPORT与人民币兑美元汇率USD/CNH拟合回归
进口额IMPORT与人民币兑美元汇率USD/CNH简单回归R^2=0.7086，明显小于进口额IMPORT与国内生产总值GDP简单回归R’^2=0.9492，而且其拟合的残差标准误明显高于后者，所以选择去掉自变量人民币兑美元汇率USD/CNH。
4.加入居民消费价格指数CPI，对进口额IMPORT与国民生产总值GDP与居民消费价格指数CPI拟合回归
此时，加入变量CPI后，模型R^2由原来的0.9492增加到了0.9505，增加并不明显，却使GDP的P值由原来的4.26*10^（-13）增加到1.71*10（-12），而且此回归方程中虽然R^2很大，F统计量也很显著，但CPI的统计值并不显著（其P值为0.517），因此，为了的到最优回归方程，我们选择去掉自变量CPI。
（二）序列相关性检验
检验
DW=0.33697，p值显著小于0.05，存在正相关性
（三）异方差检验
1.残差正态性检验
P值为0.2182显著大于0.05，不能拒绝原假设：模型的残差服从正态分布。也即残差正态性检验通过。
2.作标准化残差图
由散点图作初步判断，可见散点较均匀的分布在=0附近，在-1.5—1.5间来回震荡，初步判断不存在异方差性。
异方差检验
由p-value = 0.8865>0.05，P值较大，则不能拒绝原假设：即同方差性假设。下面用最小二乘法看看能否优化。
P值为0.8865，与之前一样，也就是说，模型不可再优化以达到更大的显著性不能拒绝原假设：同方差假设。
四、结论
中国商品的进口额受到很多因素的影响，其中最主要的影响因素是国内生产总值GDP。
国内生产总值对进口额具有显著性影响，当国内生产总值增加一个百分点时，进口额平均增长1.14234个百分点。这表明经济总量的增长对我国进口贸易起到了很大的促进作用。事实上，在长期来看，生产率的提高和要素供给的增加会促进经济的增长，这一观点是符合经济增长理论的，要提高生产率，必然会涉及到产业调整，规模经济，技术引进等问题，这些都必然与对外进口有关。因此，国内生产总值的增加，即经济总量的增加，在一般情况下，会导致我国进口额的提高，这也是我们小组所建模型力图说明的经济问题。
参考文献：
[1]国家统计局中国统计年鉴
[2]原博.中国进口总额影响因素分析
[3]何泽.影响中国进口总额的因素分析