基于1982-2014年中华人民共和国统计局公布的我国卫生医疗服务、国内生产总值、财政支出以及人均卫生费用的相关数据，建立准确而合理的计量经济学模型，研究我国人均卫生费用和社会经济的相关之间的函数关系，较为准确的对我国人均卫生费用的变化进行定量的分析和预测。

　　一、引言

　　近年来，国内卫生医疗领域的矛盾日益显现，成为了影响社会发展的不和谐因素，它不仅影响到国民的健康，也带来了贫困、公众不满情绪、群体间关系失衡等一系列社会问题。长此以往，不仅影响经济发展，而且会危及社会的稳定。然而，目前我国仍存在着财政投入总量不足、医疗卫生资源配置不合理以及使用效率不高、农村和城市社区缺医少药的状况严重等等问题。

　　本文采用了拟合人均卫生费用和社会经济相关变量、卫生医疗条件以及政府支出之间的函数关系，以此来对影响我国卫生医疗发展的因素进行定量分析。并且给出建立计量经济学模型和其进行多种检验的详细过程，根据模型预测了2015年我国的人均卫生费用。

　　二、实证分析

　　(一)模型函数形式的选择

　　相对于卫生医疗服务(医疗卫生机构数、卫生人员数、卫生机构床位数)、国内生产总值(亿元)、财政支出(亿元)这五个指标，我们更关心其相对数变化对人均卫生费用的影响，所以采用双对数模型，如下：

　　lnW=β0+β1lnY+β2lnX+β3lnZ+β4lnP+β5lnQ+ε

　　其中，W=人均卫生费用(元);Y=医疗卫生机构数(个);X=卫生人员数(万人);Z=卫生机构床位数(万张);P=国内生产总值(亿元);Q=财政支出(亿元)

　　(二)模型的多重共线性检验

　　首先，利用OLS法估计模型，得到如下回归结果：

　　lnW=-7.081+0.570lnY-0.1045lnX-1.656lnZ+1.645lnP-0187lnQ+ε

　　t值 -1.01 1.03 -0.31 -4.19 9.03 -0.89

　　P值 0.3243 0.3150 0.7588 0.0003 0.0000 0.3796

　　R2=0.991991 R2_=0.990389 F=619.2669(p值=0.0000)

　　从上述结果可以看出，R2和R2_均大于0.94，表明模型的拟合优度较高;F检验的p值=0.0000，表明解释变量整体对人均卫生费用具有显著影响。但由于lnY、lnX、lnQ对应的t统计量的p值都特别高，不能通过显著性检验，而且最后解释变量的符号不合理，然后再对解释变量和被解释变量做简单相关系数分析，发现解释变量中的lnP和lnQ的相关性就达到0.985839，表明二者高度相关，所以判定存在严重的多重共线性。为了克服多重共线性的影响，采用逐步回归法重新建立回归模型，最终找到合适的模型f(lnZ，lnP，lnQ)。

　　(三)模型的自相关性和异方差性的检验

　　1、自相关性检验：

　　(1)DW检验法。通过建议模型f(lnZ，lnP，lnQ)的DW值=0.736，对于0.05的显著性水平，查DW统计量分布的临界值表(样本容量n=31，解释变量个数k=3)，可得dL=1.229，dU=1.65。因为DW　　(2)LM检验法。利用LM检验法对模型的自相关性进行检验。检验结果是p值=0.001773<0.05，所以LM检验拒绝无自相关性的原假设，即认为模型存在自相关性。

　　综合DW检验法和LM检验法，足够说明模型确实存在自相关性。所以用AR重新拟合方程，得到合适的模型为止。

　　2、异方差性检验。为了得到更精准度模型，对模型进行异方差性检验。检验结果中的p值都大于0.05，所以可以判定模型不具有异方差性。

　　但是这种采用传统的建模方法可能导致伪回归的现象，所以我们接下来就需要对模型进行协整检验，得到协整方程，即最后的回归方程。

　　(四)协整检验及其误差修正模型

　　1、用协整检验估计方程。作出模型的趋势图(如图1所示)，可以看出各个变量都呈现出随时间递增的非平稳的变化趋势，进一步对其进行单位根检验，发现各个变量的二阶差分都在0附近上下波动，具有明显的平稳特征，因此可以得出原模型的所有变量的单整阶数相同，所以可以对原模型进行协整检验。

　　图1 各个变量的二阶差分趋势图

　　对模型进行协整检验，得到检验结果p值<0.05，表明在1982—2014年间W(人均卫生费用)、Z(卫生机构床位数)、P(国内生产总值)与Q(财政支出)存在着均衡数量关系如下：

　　lnW=-1.711lnZ+1.782lnP-0.305lnQ+ε

　　2、误差修正模型估计。在协整检验的基础上进行误差修正模型，消除伪回归线性的发生。先采用(动态)普通最小二乘估计协整方程，计算非均衡误差的估计量如下：

　　εt=lnW+1.657lnZ-1.763lnP+0.315lnQ

　　以非均衡误差项εt的滞后一期εt-1代替非均衡误差项，然后利用OLS法可以得到如下的误差修正模型的回归结果：

　　lnW=-1.597lnZ+1.668lnP-0.239lnQ+0.613εt-1

　　运用这一模型，再给出初始值的情况下，可对下一期的人均卫生费用进行预测。

　　三、模型的经济意义

　　从变量的当期系数所反映的结果来看，卫生机构床位数和财政支出会对人均卫生费用产生负面影响，国内生产总值的提高会帮助促使人均卫生费用的稳步提升，说明社会经济的增长会拉动人均卫生费用，对其有积极影响。经由动态计量经济学建模理论所建立起来的模型，不仅能为预测下一期的人均卫生费用提供思路和方法，也能为国家进行宏观调控提供一定的理论依据。

　　近年来，我国的卫生医疗快速发展，然而我国地区、城乡和居民收入差距扩大，社会老龄化步伐的加快，都对我国卫生医疗提出巨大的挑战。在我国全面建设小康社会的历史时期，卫生医疗发展改革已成为社会经济发展的关键环节之一，卫生医疗发展直接关系到人民群众的根本利益，所以对卫生医疗的关注刻不容缓。

　　作者：梅彩阳　加锁锁 来源：商 2016年12期