第1篇：计算机数据分析技术在机械制造企业销售管理中的应用研究

　　计算机销售管理数据分析技术在多个领域得以应用，作为现代的数据分析技术手段，其已经充当了生产、销售、决策等多个职能部门的多维信息分析工具，可以方便企业快捷的进行数据业务分析，全面加强业务控制，科学作出业务决策，以实现企业效益的最大化。相比较于传统的数据分析模式，计算机数据分析技术更具有比较优势，比如计算机数据分析技术能够有效解决企业日常业务数据统计，快速进行多维度精准查找，智能化提出问题解决的方案，在计算机数据分析技术的支持下，企业各项业务运行能力以及各项数据分析决策能力，得到较大幅度的提升，具有较强的实用价值。

　　1.计算机数据分析技术统计分析的应用研究。

　　计算机数据分析更多的是应用在机械制造企业销售管理的数据分析和统计阶段，这也是近年来计算机数据分析技术研究的主要目标和重点，有效的计算机数据分析是实现企业销售管理基本循环的重要措施，是企业销售管理中加强环节管理的重要手段，能够有利于分析统计数据的更加准确，实现销售管理的科学化、准确化进程，为销售部门提供更加精准的管理信息内容打下坚实的基础。计算机数据分析技术在统计分析环节的应用，可以采取多种多样的形式得以实现目的。比如，机械制造企业每个季度编制完成的销售统计表，即通过计算机数据分析技术对于近期企业销售部门的各项业务数据信息进行搜集、整理、分析、结论等一系列环节工作，并且能够按照一定的时间范围，在同一个环境和条件下，进行科学加权平均，进而得出相对科学合理的数据表格。此种数据分析表格属于事后数据分析，因为明确界定出一定的时间范围和条件环境。同时，机械制造企业销售管理中也较多采取销售趋势分析表格的形式，通常是在上一个季度的分析报表出台之后，结合当时当地的发展形势，以及市场环境的变化情况，对于下一阶段的销售情况进行预测分析，能够有效实现目标客户、潜在客户与企业销售管理部门业务订单的情况进行有效对接，进而确保圆满完成下一阶段的销售任务。数据分析表格中，将单位时间、销售数量、商品价值等方面的指标进行科学合理测算，得出相对较为合理的数据分析结果。

　　2.计算机数据分析技术信息处理的应用研究。

　　计算机数据分析技术最重要的功能之一就是进行快速有效的数据处理，从业务领域上看属于统计分析的大范畴，但是单纯的数据处理更是考验计算机数据分析水平的高低。因为在日常机械制造企业销售管理工作中，大量的数据需要及时处理，不仅仅是为了每个季度的统计分析报表做准备，也是为了更好的动态监测企业的销售情况，在瞬息万变的市场环境下，能够第一时间作出正确的决策。日常的大量数据处理主要依靠计算机销售管理系统来完成，其数据来源也存在一定的弊端，主要是因为数据处理要求更加准确的数据挖掘结果，以确保数据分析的数据质量和一致性，确保原始数据没有任何偏差或者丢失，从源头上保证计算机数据分析结果的可靠性。如果存在多个原始数据的源头，需要对于数据来源的准确性进行充分分析，并且确保数据之间不存在互相矛盾和打架的情况。对于属于同类型的数据要学会运用计算机数据分析技术进行合并同类项。

　　3.计算机数据分析技术数据模型的应用研究。

　　计算机数据分析技术通常都是建立在一定的数据模型基础上的，最典型的就是数据仓库的数据模型形式，此类模型形式主要是基于实体和关系之间的类型，对于更真实描述计算机数据分析环境下的企业销售管理具有更加鲜明的特点和更准确的效果，采用结构化的日常事务处理模式，和更为细腻的数据处理方式，进而产生一定的决策类型的数据，实现各数据之间的有机联系，并不是以往那样的数据之间的相对独立的模式。采取此种模型的好处就是在销售管理过程中和决策分析中，促使企业销售管理部门人员，甚至企业决策层面能够从多个角度、更高的层次、多个层面考核数据的准确性和可靠性，通过分析数据的规律性变化，做出更加符合市场发展规律的决策。随着企业销售管理的要求越来越高，以往单一的数据模型已经不能很好的适应企业销售管理的发展变化，因此一种多维度的数据模型应运而生，采取事实、维度等更多的要素来描述销售管理的环节。比如，将产品销售记录、销售业态、目标市场、产品名称等因素都加入进去，由上述这些因素共同构成新型的数据模型，更加具有科学性和可操作性。充分采取多维、多尺度的数据分析工具，进一步加强对于销售管理进行综合评价。通过科学合理的销售管理表格，可以对机械制造企业的销售管理业绩进行全面准确的描述性挖掘，综合运用统计分析的手段进行评估，动态调整产品发展战略。

　　综上所述，计算机数据分析技术有效应用于机械制造企业销售管理，并且从数据分析的角度深入研究通用技术，尽管对于单一的企业销售管理进行分析，但是其关键技术对于现代企业管理各个环节都将产生至关重要的作用。比如，计算机数据分析技术能够为其他业务部门提供较强的信息分析借鉴和参考，具有一定意义的企业信息共享性和公用性。因此，由于篇幅限制，仅将计算机数据分析技术在企业销售管理方面的作用进行简要分析，以期对于企业信息化建设起到些许的启示作用。

　　第2篇：企业销售管理系统的设计与实现

　　销售管理是企业管理的一个重要管理环节。它的特点是信息量大，要求信息反馈迅速，对企业的经济效益能够产生直接的影响。同时，它与其他管理环节如库存管理、销售财务管理等关系十分密切。采用传统的手工管理模式，其工作效率、管理质量和管理水平已不能满足当今经营管理发展的要求，也无法和国外的企业进行竞争。只有采用先进的计算机管理技术，把一些科学管理的技术及管理方式融入到企业销售管理中，才能够提高工作效率和企业管理水平，使企业能够随着市场的动态变化而随时调整自身的销售业务流程，在瞬息万变的市场竞争中脱颖而出。

　　1销售系统的总体设计

　　1.1系统设计目标

　　商品销售管理的主要任务是用计算机对商品的销售信息进行日常的管理，如销售开单、销售收款、销售退款，迅速准确的完成商品各种销售信息的统计计算和汇总工作，并快速打印商品销售报表。

　　1.2系统功能

　　针对系统服务对象的的具体要求，本销售管理系统主要有以下几大功能：

　　1)对各种商品的基础信息进行维护和管理。能够完成商品信息的添加、修改和删除，也可以按照一定的条件查询商品信息。

　　2)对商品的批量销售进行处理。顾客购买商品可能是一种也可能是多种，如果能够批量处理销售，就会大大提高工作效率。因此，设计系统时应考虑到这些情况。

　　3)客户欠款管理。在销售收款中，记录客户欠款信息和客户还款信息。

　　4)库存商品查看。随时监控库存商品品种和数量。

　　5)查询统计功能。要求可以按日期查询和可以按用户选择的字段和输入的内容查询，并在查询过程中统计销售数量和销售金额。

　　6)销售汇总功能。分别按客户、商品和销售员汇总销售品种、销售数量和销售金额。

　　1.3系统结构图

　　销售管理系统功能结构如图1所示。

　　1.4业务流程

　　在销售管理系统中，销售和回款流程是一个企业实现物流到现金流转换的关键环节，是企业物流管理最重要的环节，也是企业资金循环的最后一个环节，其业务流程如图2所示。

　　1.5销售系统的数据库设计

　　本系统用到的主要数据表包括商品信息表(此表用与保存商品的基础信息)、客户信息表(此表用与保存客户的基础信息和欠款信息)、客户帐款信息表(此表用于保存客户欠款和还款记录)

　　表1为商品信息表；表2为客户信息表；表3为客户帐款信息表。

　　2系统主要功能模块设计

　　2.1商品信息管理模块

　　商品信息管理模块使用Datagrid表格显示商品基本信息。当用户要对指定Datagrid表格中的数据进行修改时，应首先将Datagrid表格中的数据显示在Textbox控件中，以使用户清楚地看到要修改的数据，如图3所示。

　　2.2客户信息管理模块

　　在客户信息管理窗体中，单击[删除]按钮即可删除指定客户的信息，如果指定要删除的客户存在帐款信息，那么在删除此客户时便出现了下面的错误，如图4所示。发生此错误的原因是由于在建立客户信息表与客户帐款信息表的关系时，设置了不允许级联删除。

　　2.3客户帐款信息管理模块

　　客户帐款信息管理模块完成了客户帐款的查询和客户结款功能，能让用户方便快捷、正确地得知客户欠款信息、还款信息和欠款余额信息。在客户结款窗体中，默认情况下显示所有客户帐款信息。如果用户输入了“客户全称”，那么系统将根据用户输入的“客户全称”检索该客户的帐款信息；如果需要结账，输入结账金额后，按[确定]按钮即可，如图5所示。

　　3结束语

　　该销售管理系统数据高度共享，减少了数据冗余度，能缩短企业资金周转周期，人机界面友好，安全可靠，适用于中小物资企业，有利于推动企业信息化建设，具有较好的推广价值。