查重结果不准确的原因之一是相似度计算方法的局限性。当前常用的相似度计算方法主要基于文本匹配，通过比较两篇论文之间的词语、句子或段落的重合程度来确定相似度。然而，这种方法容易受到一些干扰因素的影响，如同义词、近义词的使用、句法结构的改变等。因此，当论文之间存在一定的改写或改编现象时，相似度计算方法可能无法准确判断论文之间的相似度。
  不同论文查重软件的算法和数据库也会对结果的准确性产生影响。不同的查重软件可能采用不同的算法，使用不同的数据库进行比对。有的软件可能使用较为古老的算法或较小的数据库，无法覆盖到当前大量涌现的论文，从而导致查重结果不准确。此外，不同数据库的覆盖领域和内容也存在差异，可能会导致某些特定领域的论文查重结果不准确。
  人工干预和主观判断也可能导致查重结果的不准确性。在一些情况下，由于论文作者和查重人员的主观因素影响，比如主观意图改变、主观评价误差等，可能会对查重结果产生一定的影响。此外，一些人工干预的操作，如手动添加或删除引用文献等，也可能导致查重结果不准确。
  针对上述问题，可以采取一些措施来提高查重结果的准确性。首先，可以完善相似度计算方法，引入更加复杂的算法，例如基于语义分析的相似度计算方法，以更全面、准确地判断论文之间的相似度。其次，应该关注查重软件和数据库的更新和改进，保证软件算法的先进性和数据库的广泛性，以提高查重结果的准确性。此外，还可以加强对人工干预的监管，确保干预行为的合理性和客观性，减少主观因素对查重结果的影响。