计量经济学诞生于20世纪30年代，经过近80年的发展，其理论日臻完善，应用也十分广泛，已经在经济学科中占据了重要的位置。而同时计量经济学受到越来越多的关注和重视，尤其是在2003年，诺贝尔经济学奖再次授予了在计量经济学领域做出出色贡献的计量经济学家格兰杰教授和恩格尔教授，足以见证人们对计量经济学的认可。

　　作为民办院校讲授计量经济学的教师，我们深知计量经济学的学习，要求有必要的微积分、线性代数、概率论等数学知识基础。但是在教学过程中，笔者发现学生的数学基础参差不齐，大部分学生缺乏对这门课的兴趣。随着教学的逐渐深入，对于数学的要求越来越高，在一定程度上增加了学生的学习难度。对于计量经济学专用软件EViews，SPSS等全英文的编辑，又会减少学生学习的热情。但是经济学的学生有其自身的优势，有一定的经济学基础。面对这些现实问题，我们有必要针对计量经济学的特点以及学生的理解程度对教学加以适当的调整，以达到更好的教学效果。

　　一、结合基础数学模型教学

　　从一开始学习计量经济学，我们就知道计量经济学是用数学模型来表示经济变量之间的关系。而在之后的学习过程中，最先接触的数学模型就是一元线性回归模型：Yi=βxi+ei，给出一组样本观测值（Xi，Yi），建立X与Y之间样本回归模型。一元线性回归模型事实上就是学生在中学阶段学习的二元方程：y=ax+b，给出两组（x，y）的数据，就可以根据方程求出a和b的值。如给出（1，3）和（2，5）两组（x，y）的值，将这两组数值代入二元方程y=ax+b，即3=a+b，5=2a+b.

　　得出a和b的值分别为2和1，从而得出y=2x+1，计算出方程中自变量x和因变量y的关系。若再给出一个x的值为3，便可得出相应的y的值为7。在计量经济学的教学中，假定x为某产品的价格（自变量），y为某产品的供给量（因变量），根据所算出的模型可以得知价格与供给量之间的关系，还能根据价格的变动，预测出供给量的变化。如此一来，就利用简单的二元方程解释了一元线性回归模型。一元线性回归模型与二元方程不同之处就在于：一元方程只是利用两组因变量和自变量的数据，得出它们之间的关系。而计量经济学中，所利用到的数据多达几十组，利用计量经济学软件来精确地计算出因变量与自变量之间的关系。

　　通过引入二元方程来解释计量经济学中的一元线性回归模型，使得学生学习起来更加容易，同时增加学生学习计量经济学的信心。

　　二、积极利用案例教学法

　　现今，越来越多的课程引用案例教学法，计量经济学也不例外。通过案例教学法，强化学生对理论知识的掌握程度，加强学生对实际问题的解决能力。计量经济学的理论较多，书上大部分都是模型和数学符号，很容易引起学生的负面情绪，结合案例讲授可以使学生更加容易理解计量经济学，从定性分析转向定量分析，从而引进计量经济学模型，如企业如何制定产品价格、如何制定生产计划、政府如何了解市场需求及其影响因素、银行如何对企业的信用进行评价等等。通过一个个生动的与经济、管理相关的案例让学生充分感受到定量分析的重要性和有用性，让他们时时感觉到计量经济学的实际用处，这样才能激发他们学习这门课程的兴趣和决心。

　　（作者单位广州工商职业技术学院）

　　来源：新课程学习·中 2011年1期

　　作者：尧艳玲