[摘要]随着计算机网络技术的飞速发展，大数据已然在人们的生活中生根发芽，成为现代企业发展的重要应用技术。大数据在企业物流管理中的应用，让物流管理工作的效率得到了有效的提升，大数据给企业物流发展带来了新思路和新机遇，让企业物流管理实现了新时期的转型发展。文章将从大数据时代出发，对企业物流管理现状进行分析，并提出新的思路优化企业物流管理。
[关键词]大数据；企业物流管理；新思路
[DOI].2020.22.185
大数据作为信息时代的新名词，在企业发展和转型过程中较为常见，也是现代化企业物流管理的重要组成部分。企业物流管理通过应用大数据分析，能够快速发现物流管理过程中存在的问题，并以远程监控的方式对其进行有效处理，提升了物流管理的有效性。但是，企业物流管理过程中也存在较多的问题，限制了企业物流管理的发展，因此需开辟新思路提升企业物流管理水平。
1企业物流管理中大数据的应用优势
（1）加快信息对接。大数据应用在企业物流管理中最显著的优势在于能够加快信息之间的对接，减少了信息不对称所引起的管理问题。物流管理发展前期的技术手段较为落后，仅以人工来对物流进行管理，导致物流在实际运转过程中速度较慢，且信息不对称现象较为严重。但是，大数据加入物流管理之后，帮助企业构建了现代化的物流管理体系，让物流的实际运转实现了实时监控，加快了信息的对接速度，让物流管理工作得到了较大的提升。通过应用大数据技术对数据进行分析，能够帮助管理人员及时找出物流运输和管理过程中存在的风险，让相关技术人员能够针对风险对物流加强管理，降低风险对物流管理的影响，确保企业各项工作的开展。
（2）增加与客户之间的黏性。对企业物流管理能力进行评价，能够知道物流管理水平，其中与客户之间的黏性就是考察物流水平的关键，传统物流管理过程中由于信息不对称性，企业物流管理工作与客户之间缺乏联系，黏性较低，不利于企业物流的深入发展。通过大数据的应用，企业物流与客户之间的信息沟通也更加的方便快捷，且能够让企业更加了解客户所需，并以此来对产品的类型、数量和功能进行有效分类，让客户更好地选择服务，为企业物流管理提供有效的数据依据，提升物流管理能力。其次，现代化物流服务平台的构建，在线沟通的形式让物流服务更加精准化，有效地提升了物流与客户之间的黏性，让企业物流拥有了丰富且庞大的客户资源。
（3）物流数据价值增加。企业以物流体系开展物流管理工作，在工作开展过程中，需要以物流数据作为参考，因此物流数据具有一定价值。以往物流管理工作中没有大数据技术，无法对物流数据进行全面的统计分析，导致物流数据丧失了其原本的价值，也无法为物流管理提供数据参考。但是大数据时代中，企业物流管理以大数据为载体，对与物流管理相关的数据可以进行全面的收集处理，且能够对数据进行智能化统计分析，提升了物流数据的价值。大数据即海量数据，包含信息不仅多而且范围也极广，能够帮助物流管理人员收集更多有效信息，从而提升企业物流管理，让企业能够在竞争激烈的市场中获得一席之地。
2大数据时代下企业物流管理存在的问题
（1）数据安全面临威胁。大数据时代下的数据安全问题一直被社会和群众广泛关注，企业物流管理虽然通过大数据技术获得了发展，但是其面临的数据安全威胁也给物流管理增加了压力。大数据运行体系对于环境的安全要求极高，且极易受环境影响出现信息损坏、丢失、失真等现象。大数据物流系统操作由人进行，所以极易出现人为操作的信息泄露，不利于物流管理。
（2）库存管理模式较为落后。企业物流管理过程中需要建立有效的库存管理模式，但是由于我国大数据下的企业物流管理发展时间较短，所以有关库存管理模式的制定还并不完善，落后的库存管理模式难以提升企业物流管理的效率和质量。同时，企业管理层对于大数据的认知不全面，导致库存管理信息的获取过于片面。而且库存管理信息传递的不及时也引起了客户的反感，这不利于企业积累长期客户，因此库存管理体系也需要加以优化。
（3）配送管理存在问题。物流配送管理体系建设存在技术性局限，导致配送效果缺乏理想性。企业配送体系不完善就无法实现高效配送率，从而无法满足客户对物流的实际需求，若是客户等待时间较长，也会影响客户的体验感，使客户对其产生服务质量怀疑，从而选择其他企业物流。同时物流配送信息和物流配送状态也存在一定问题需要加以改进。
（4）专业人才匮乏。物流管理领域下的人才储备不符合实际需求。由于大数据物流管理中的应用时间较短，所以现代物流体系人才储备量较少，同时，企业对于物流管理人员素质建设和培训也都不完善，这对于企业物流管理的未来发展极为不利。人才是行业和企业的发展基础，若不能建立高质量的物流管理团队，企业物流管理的未来发展必然会受到限制。
3大数据时代下企业物流管理的新思路
（1）加快数据安全管理体系的建设。物流数据信息的安全对于企业物流管理极其重要，所以企业需以物流数据信息安全为标准，建立数据安全管理体系，降低数据安全风险。首先，企业需先对物流数据进行风险分析，并根据分析结果制定有效的防范措施，及时规避风险，减少企业损失。其次，企业在物流管理过程中需对信息安全和备份做好保护处理，避免出现信息丢失等现象。最后，企业需要對数据管理平台的软件安全加以关注，最好能够引进有效抵抗风险的软件，让整个物流管理的信息安全性都能够得到有效保障。
（2）对库存管理体系进行优化。提升物流管理工作需以优化库存管理体系为前提，在优化过程中需依靠大数据技术，建立现代化库存管理体系，对库存信息进行系统化的综合管理，优化库存信息，让库存管理环境的安全性得到有效提升。通过大数据构建库存管理体系，并对库存管理的项目进行细分，录入所有的有效信息，让客户能够根据自己的需求，对库存信息进行搜索，快速的了解物品的库存状态，提升物流管理效率。
（3）对配送管理体系进行优化。优化配送管理体系，要提升内部物流信息的有效性，因此要依托大数据技术，实现配送信息的数据化和智能化，为物流配送管理提供安全的环境，提升客户的物流体验感。首先，物流管理需利用配送管理体系，及时更新物流信息，让客户及时了解自己的物流状态。其次，需要对物流配送加强实时监控，让所有的配送路线都能够被快速的掌握，从而提升配送管理的合理性。
（4）对物流管理团队进行优化。企业物流管理体系建设虽然主要依靠大数据技术，但是若没有人才对其进行应用，该体系也不能完全发挥自己的能力。所以，企业需要对物流管理团队进行优化。首先，要通过各种招聘渠道进行人才的招聘，同时需要提升企业的薪资待遇，让更多的人才为企业提供长久的服务。其次，要对物流管理团队的人才进行服务培训，提升团队的服务意识，让客户能够感受到更好的服务，提升客户对企业物流的好感度。
4结语
企业物流管理中大数据的应用实现了物流管理的现代化发展。大数据下的物流管理增加了企业与客户之间的联系，让信息的对接更加高效，给客户带来了更加便捷的物流体验。但是，在发展过程中，企业物流管理也遇到了很多的问题，需要管理人员加以重视，以问题为导向，提出优化企业物流管理的新思路，实现企业物流管理的长效发展。