一、高职高专英语学习现状 

　　与本科院校学生相比，高职高专的学生普遍被认为是不太成功的学习者，他们的英语基础较差，学习积极性不高。目前，由于高职高专的迅速发展，在校人数激增，英语教学的“大班化”以及英语写作课本身的特点，使得写作在高职高专院校的英语教学中逐渐被“边缘化”。但是，作为语言四项基本技能之一，写作被认为是一种创造性的输出过程，在英语学习中占据着重要而不可或缺的地位。随着“听说先行”的英语教学理念的进一步推广，教师和学生都对“听”和“说”倾注了更多的热情，从而使得对写作的学习动机进一步变弱。在高职高专院校中，由于班级人数日益增多，课时量减少，“写”已经成为学生英语学习中最为薄弱的一环，学生不愿动手，不敢动手写。如何强化学生对于写作的学习动机，如何通过写作激发高职高专位。随着“听说先行”的英语教学理念的进一步推广，教师和学生都对“听”和“说”倾注了更多的热情，从而使得对写作的学习动机进一步变弱。在高职高专院校中，由于班级人数日益增多，课时量减少，“写”已经成为学生英语学习中最为薄弱的一环，学生不愿动手，不敢动手寫。如何强化学生对于写作的学习动机，如何通过写作激发高职高专院校学生的英语学习热情，是当前巫待解决的课题之一。 

　　二、批改网简介 

　　批改网是一个用计算机自动批改英语作文的在线系统。就像医生使用CT机一样，老师可以用批改网自动扫描学生作文的各种参数，进而做出更精准更客观的判断和点评。 

　　批改网的原理通过对比学生作文和标准语料库之间的距离，并通过一定的算法将之映射成分数和点评。批改网认为作文分数重要，但具体的反馈和建议更重要，因为后者使得学生知道如何去修改。“批改网”这款产品是国内机改产品的领头羊，在国际上处于技术领先地位，是国内唯一一家基于语料库的机改作文的系统。 

　　三、汽车营销英语写作 

　　我校为汽车营销专业的学生开设在内容选择上力求贴近企业，贴近实际，贴近岗位，在教学设计上力求“实用、好用、可用、能用得上”，并做到通俗、易懂、好学、能用。 

　　本书共8个单元，每个单元都围绕汽车服务与营销展开，每个单元都有模拟套写（Simulated Writing）部分，如果职场听说要解决学生开口说的实际问题，本部分练习是要解决学生动手写的问题。因而，在本章练习中配有相应的简单产品广告，配件说明书，操作与使用指南等应用文写作与翻译练习。 

　　四、批改网应用于高职英语写作教学 

　　笔者以一篇英文作文为例，探讨如何将批改网引入高职英语写作教学中，为清晰描述整个写作教学模式，该写作教学过程分为写前阶段——写作阶段——写后阶段。 

　　在写前阶段，笔者拟定题目为Auto Satisfaction Survey 

　　（汽车满意度调查表），登入批改网，选择“布置新作文”栏目，输入题目、班级、要求，系统立即产生789989作文号。此外，教师应提供尽可能多的参考资料（包括单词、句型、篇章、文章结构及相关知识和信息）及网络资源，另一方面，学生登录批改网，输入作文号789989，查找教师布置的作文，查看相关要求；还可以在讨论组或QQ群进行积极的讨论，发表各自的见解；学生结合教师提供的写作资源，并在讨论的基础上集思广益，理清思路，制定写作大纲。写作阶段中，学生在写前阶段的准备基础上，借助网络资源和工具写完初稿，接着登录批改网，查找615552作文号，并上传初稿。作文提交后，批改网将立刻给出反馈意见，包括该篇作文的分数、评语以及对每句进行点评（单词、句子、篇章结构、内容等方面）。在写后阶段，教师根据批改网的反馈信息可以了解学生的英语写作状况和改进空间，同时还应将范文及优秀的学生作文分享和展示在世界大学城空间或QQ学习群等，以便学生进一步的学习和提升。 

　　研究表明：“批改网”都受到了极大的欢迎。它不但能比较详细准确地指出学生的语言错误，提高学生自主学习的能力，尤其是自我纠错的能力，增强英语写作兴趣，还可以相对减轻了教师作文批改的负担，让教师从以往机械繁琐重复的批改中解放出来。该系统还存在许多不足之处。“批改网”提供的反馈虽对学生的词汇、语法等语言知识起到一定的帮助和改善作用，但对学生作文的思想内容、篇章结构、创新性和逻辑性影响不大。换言之，它很少甚至完全没有指出学生的语用错误。由此表明：系统反馈不能完全替代教师反馈，教师角色不容忽视。只有学生、教师、学校和信息技术人员共同努力，才能充分发挥人工智能在英语教学中的作用，促进英语教学的发展。 

　　参考文献： 

　　[1]蔡基刚.学术英语课程需求分析和教学方法研究[J].外语教学理论与实践，2012（2）：30-35. 

　　[2]常俊跃.内容依托式教学改革对英语专业学生阅读理解能力发展的影响分析[J].中国外语，2009. 

　　【基金项目】教育部职业院校外语类专业教学指导委员项目，课题名称：基于大数据的高职高专汽车营销英语写作教学活动设计研究，课题编号：GZGZ5414-82。