湖北省进口贸易与经济增长关系的实证分析
发布时间:2024-03-13 10:03  

  摘要:文章以湖北省2003—2016年的进口数据为基础,分析了湖北省进口贸易和经济增长之间的关系。分析发现:进口总额的增长能够有效推动湖北省的经济增长,并且随着时间的推移,进口对经济作出了持续且累进的贡献。因此湖北省应该提高对进口贸易的重视程度,出台政策提升湖北省进口贸易的规模和发展,从而更好地发挥其对经济增长的作用。


  关键词:进口贸易;湖北省;经济增长


  0引言


  人们通常认为在进出口贸易中,出口能够促进本地区的经济增长,而进口则无法促进本地区经济增长或贡献微乎其微。然而近年来随着研究的不断深入,越来越多的研究结果都证明了进口贸易同样能够极大地促进当地的经济增长。国外早已有这方面研究,AdamSmith(1776)、DavidRicardo(1817)等都在其著作中阐述了进口对经济的促进作用并分析了其原因,它们的共同观点是进口能够通过其对资源的优化调配作用以及对技术的升级促进作用来为进口地区的经济作出贡献。国内学者之前的研究主要集中在出口方面,对进口的研究较少,但近年来也涌现了一些成果:佟家栋(1995)证明了进口与经济增长呈正相关,同时进口对经济的影响方式是优化了产品结构;彭建仿(2003)对我国的经济数据进行了回归分析,结果表明我国进口额对GDP的效用达到了1:4.44;陈家勤(1999)通过对多个国家的经济数据进行研究,发现在许多国家中进口贸易对经济的贡献甚至超过了出口贸易。


  目前进口贸易已经成为了湖北省经济发展的一大重要突破口,但由于目前涉及湖北省具体情况的研究十分稀少,且采用的数据相对老旧,没有能够提出具体有效的政策措施,因此本文选用湖北省2003—2016年的进口数据来做实证分析,研究并量化了湖北省的进口贸易和当地经济增长的关系,同时提出了相应的建议,这不仅有助于湖北省推动进口贸易及经济发展,同样对于其他省份制定外贸政策有一定的参考价值。


  1研究方法


  1.1单位根检验


  单位根检验的目的是证明受检验序列是不存在单位根的序列,通过单位根检验可以避免序列非平稳导致的伪回归。本文中采取的是ADF检验法。


  ADF检验是Dicky和Fuller对DF检验进行扩充升级而得出的检验方法。ADF检验的回归式有以下三个模型选择:


  ADF检验是通过上述模型进行检验,直到能够拒绝零假设,也就是证明受检验序列是平稳序列,不存在单位根。通过ADF检验的序列是平稳序列,能够规避因为不平稳而出现伪回归。


  1.2协整关系检验


  协整意味着存在相同的随机趋向,是以所谓的协整检验就是分析受检验变量间是否存在关联、存在的话存在怎样的关联。通过协整关系检验可以检验两个或以上的变量之间所存在的长期均衡关系,以及对它们进行定量分析。


  1.3误差修正模型


  误差修正模型源于协整理论,它可以反映短期内系统对于均衡状态的偏离程度,即采用长期均衡误差作为短期波动的修正项,从而得到关于偏离程度的调整信息。


  假设两变量X与Y的长期均衡关系为:


  由于现实中种种因素干扰,本文在观测中存在许多不可避免的偏差,因此实际能够观测到的X、Y往往处于短期均衡或非均衡状况,如:


  由于变量尚未检验是否平稳,因此需要对(3)式适当变形得:


  其中式(4)与式(1)有相同参数,此时的式(4)中括号内的部分便是t-1期的ECM项。


  由于简单差分往往不能够解决非平稳时间序列中出现的种种问题,如X不变Y却长期上升或下降等,因此本文需要用ECM模型建立一个短期的、动态的模型来弥补原本模型中存在的不足,以体现长期的非均衡误差对变量的影响。


  2实证分析


  2.1样本数据的选取


  本文所选取的样本数据为湖北省2003—2016年间的国民经济生产总值GDP总额以及进口贸易总额IM,数据均取自《湖北省统计年鉴》。


  2.2进口与经济增长的统计分析


  2.2.1进口弹性分析


  进口弹性是GDP增长速度同进口额增长速度的比值,它反映了随着进口增长GDP随之上升的幅度。湖北省2003—2016年之间GDP增长迅速,同时进口总额也不断攀升,两者呈同一趋势,通过计算,得到表1数据。根据观察可以得出,2003—2016年湖北省的进口弹性的平均值为0.6821。同时由表1可知湖北省2003—2016年进口贸易对GDP的平均拉动度为0.098%。


  表1湖北省2003—2016年的进口弹性相关数据


  2.2.2进口与经济增长的协整分析


  (1)ADF检验


  计量分析的第一步是要确定所选取序列的平稳性,以避免伪回归的出现,但是在现实之中很难提取平稳的经济数据,所以通过对时间序列进行差分、消除异方差,满足对其实施回归的要求。各变量的ADF检验结果如表2所示。


  首先对GDP和进口总额IM的数列进行对数变换,计作LnGDP、LnIM,这可以帮助样本消除异方差。这两个变量分别从2003年的8.593396538、3.200711854上升到2016年的10.3827578、4.968701571,两者有相同的变动方向及一定的相关性。ADF的检验对象是序列LnGDP、LnIM以及它们的一阶及二阶差分序列。由于△△LnGDP的ADFTestStatistic为-4.730712,小于1%CriticalValue,△△LnIM的ADFTestStatistic为-4.102594,小于5%CriticalValue,并且阶数相同,因此序列通过ADF检验,可以接着实施协整检验。


  表2各变量的ADF检验结果


  (2)协整检验


  本文的协整分析方法是EG两步法,由于之前已验证LnGDP、LnIM两组数据是2阶单整序列,因此可以通过最小二乘法来构筑湖北省进口总额与GDP所存在的关联模型,用该方法得到的协整方程如下:


  LnGDP=0.977366314736*LnIM+5.19850819159


  其中R2=0.913721,调整后R2=0.906531,F值为127.0842,P值为0,模型拟合优度较高,且不存在序列相关与异方差,模型成立。若变量LnGDP和LnIM确实具有协整关系,则其产生的残差序列必须是平稳序列,是以这里同样使用ADF方法对残差序列进行验证。


  残差序列的ADFTestStatistic=-1.975382,要小于5%CriticalValue=-1.970978,这表明在5%显著性水平下,拒绝存在单位根假设,因此该模型中残差为平稳序列。残差序列为平稳序列,则可以说明LnGDP和LnIM之间存在唯一长期均衡关系,同时从协整方程中可以发现进口每增加1个单位,可以推动GDP上升0.977个单位。


  (3)格兰杰因果检验


  接着可以对上述模型进行Granger因果检验来验证进口与经济增长的长期与短期因果关系,这里通过Eviews来分析变量LnGDP和LnIM之间的因果关系。计量软件得出的结果说明在1阶、2阶滞后的情况下进口水平提升是GDP上涨的原因,这意味着进口对当期经济作出了贡献,而GDP上涨则没有促进进口水平提升;在3阶滞后的情况下进口和GDP互为因果,这也表明在滞后3期的情况下存在互相促进的作用;从4阶滞后开始,GDP与进口之间无因果关系,说明进口对经济在滞后4期后提升作用已经衰竭。这一结论证明湖北省的进口贸易的提升能够带动湖北省的经济发展,进口贸易的蓬勃发展是湖北省经济上升的原因之一。


  (4)误差修正模型及方差分解


  进行协整检验和Granger检验之后可以建立ECM模型来强化对于进口和经济增长的短期动态关系的解释。因为LnGDP与LnIM之间存在着唯一长期平稳的协整关系,因此得出ECM模型如下:


  d(LnGDP)=0.11278+0.154838*d(LnIM)+2.786774*ecm(-1)


  其中ecm表示误差修正项,R2为0.765115,F值为14.65834,P值为0.001475,说明模型成立,同时模型中三个变量的P值为0、0.0127、0.0009,对应t值为10.39988、3.101275、4.878849。


  该结果说明在湖北省的情况中GDP受当期进口额的短期增长的影响随之上升,短期的拉动效用十分显著。同时误差修正项显著说明上一期的均衡误差修正项在当前GDP的增长中起重要作用,这说明从长期来看进口同样是湖北省GDP增长的原因,进口贸易带来湖北省缺乏的产品、市场结构优化、先进技术及设备以及带动消费,这些对湖北省的经济带来了经济的影响,促进了湖北省的经济增长。


  (5)脉冲响应及方差分解


  首先建立如下VAR模型:


  LnGDP=0.716626*LnGDP(-1)-0.077422LnGDP(-2)+0.160155LnIM(-1)+0.183173LnIM(-2)+2.053756


  LnIM=0.914579*LnGDP(-1)-0.459442LnGDP(-2)+0.060196LnIM(-1)+0.220362LnIM(-2)-1.017502


  VAR模型滞后阶数单位根检验结果显示所有根模的倒数都小于1,说明通过单位根检验,是平稳的。


  通过脉冲响应函数能够衡量LnGDP对一个标准差冲击所产生的反应速度和其具体数值。LnGDP对其自身的一个标准差信息立刻有所反应,产出增加了0.053,到第3期达到最高水平0.081随后开始下降,而来自进口的影响从第2期开始产生影响,第3期达到峰值随后缓慢平稳衰退,这与之前得出的结论一致。


  最后本文运用方差分解的方法来进一步分析各个扰动项和GDP之间的联动关系。Cholesky因子分解的顺序为LnGDP、LnIM排在第一个变量的第1期分解纯粹取决于其自身产生的扰动项。表3为方差分解图,在表3中预测误差S.E.是在给定期望水平上的变量所产生的误差,其余两列则展示了随着扰动项所带来的误差在整体中的百分比,数值均是百分数,每行加起来的值是100。分析结果显示,进口对GDP的增长的促进作用存在时滞性,随着时间的推移进口对GDP的贡献越来越大,当期贡献为0,随后便增加到1.86%,最高是在第10期达到6.34%,这也说明了进口增长对经济存在持续的效用以及累积效应。


  2.3实证小结


  通过以上的分析可以得出以下结论:(1)2003—2016年湖北省进口对经济增长的平均弹性系数为0.6821;(2)2003—2016年湖北省进口对GDP的平均拉动度为0.098%;(3)湖北省的进口额和GDP构成因果关系,短期内进口额增长对GDP存在较大的促进作用,同时进口额与GDP存在长期均衡关系,进口对GDP增长具有持续性的辐射作用。同时进口对经济增长存在时滞效应,时期越长,进口对经济增长的贡献就越明显,当期贡献度为0,滞后1期便增长到1.86%,且时间越长效用越强。


  3结束语


  本文通过实证研究的方法证明了湖北省的进口贸易发展确实地对其经济增长起到了促进作用,从经济增长角度来看,应该高度重视进口贸易。目前湖北省的进口市场正在逐年扩大,但仍存在总量小、规模小、范围小的问题。因此湖北省应转变观念,不能继续一味强调出口及贸易顺差,要重视进口贸易的作用,进出口“一把抓”、鼓励进口、适度扩大进口、制定积极的进口政策,从而发挥进口对于贸易结构的调整作用、高新技术及设备的引入作用以及促进即期消费的作用,实现湖北省进口贸易的发展以及对外贸易的均衡。


  作者简介:李扬子(1993—),男,广东丰顺人,硕士研究生,研究方向:财务管理。李孟哲(1993—),男,湖南长沙人,硕士研究生,研究方向:财务管理。

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