本文通过查阅学习国内外相关文献资料后,借鉴研究其相应的研究方法和理论,通过S航空公司与其他航空公司的飞行数据对比分析,总结出S航空公司飞行安全管理中存在的问题。
第1章 绪论
1.2.1 国外研究现状
相对于国内的航空公司在民航安全管理方面的研究而言,国外的航空公司的研究起步较早、较为深入,特别是一些发达国家既有相对健全的安全管理体系,又有技术优势,值得我们借鉴。
(1)安全管理理论研究
1972年英国学者Elwyn Edwards提出SHEL模型,认为航空系统是由软件(Software, S)、硬件(Hardware, H)、环境(Environment, E)和人员(Liveware, L)四个要素构成,明确了人是各要素中的核心因素,是不安全事件的主体。在实施安全管理的过程中要重点控制人与软件、人与硬件、人与环境、人与人之间的相互作用和影响。为了避免潜在安全事故的发生,应该最大程度的保证四个因素之间的匹配程度,重视人为因素研究。
1990年英国曼彻斯特大学教授James Reason提出了REASON模型,除了对不安全事件行为中的人的行为分析之外,更进一步阐述影响行为人的潜在组织因素,包括主要决策者、利益相关者、生产活动、企业文化等。不安全事件的诱因是多个因素共同作用而产生的,员工只是其中一个因素,其安全隐患不一定会造成不安全事件,只有当这个隐患促发因子同时出现或依次出现故障时,事故就会发生。
1931年德国科学家帕布斯海恩提出每1次严重航空事故的背后都有29次轻微的航空事故、300起事故征兆、1000起事故隐患,事故的发生是量的积累的结果,是忽视事故征兆和隐患诱发的。要减少事故,必须以预防为主,加强防范。
第3章 S航空公司安全管理现状及原因分析
3.1 S航空公司安全管理现状
S航空公司成立于1986年,是一家地方性国有中型航空公司,地处我国西南地区,以成都为主要运行基地,公司网络航线覆盖欧洲、大洋洲、北美洲、非洲以及东南亚。作为中国最具特色的航空公司之一,“安全至上、生命至上”是公司牢固树立的理念,持续安全飞行35年。建立了重庆、云南、北京、浙江、陕西、海南、黑龙江、天津、绵阳、新疆、深圳等运行基地、分公司。20世纪90年代开始引进空客A320系列飞机,21世纪初引进A330系列飞机并逐步优化,到2018年引进A350系列飞机,完成了机型的三级跳,共运营飞机178架,是目前我国国内最大的全空客机队,共有国际、国内航线300余条,航线网络辐射欧洲、非洲、亚洲、北美洲及澳洲,每年服务旅客约2000万人次。连续五年获评“最佳航空公司”,连续安全飞行400万小时,被民航局授予“飞行安全四星奖”。
S航空公司自1998年开始,根据中国民航局的要求,对运营的飞机全部都安装了飞行数据记录器(Flight Data Recorder, FDR)和快速存储记录器(Quick Access Recorder, QAR),收集飞机飞行过程中的数据,实施飞行品质监控工作。随后开始实施了《飞行品质监控工作管理规定》,从设备和监控要求、机构设置和人员、运行等三方面对飞行品质监控工作做了进一步规范,客观全面地反映整个飞行过程中的状态和飞行员的操作,从而对飞行员在驾驶舱的各种操作行为进行有效分析和深入研究,加强飞行安全管理。S航空公司一直将安全作为企业的生命线,不断夯实安全管理基础,坚持居“危”思危,举一反三,落实好安全责任,推动安全发展。它积极寻求多种机型联合运行,重视新的机型的变化,推行航空安全三级管理网络,公司安全管理初具雏形。
第4章S航空公司飞行安全评估及安全管理优化对策
4.1 S航空公司飞行安全评估指标体系
(1)飞行安全评估指标体系的建立
为了进一步定量化分析S航空公司飞行安全状况,有必要对S航空公司飞行安全进行一个全方位的、深入的评估。这个评估结果不仅可以摸清S航空公司飞行实际状况,也可以为飞行安全管理优化决策提供参考依据。
指标体系是进行安全评价的基础和依据,是准确反应安全状态的关键。因此,本文遵照指标体系建立原则,从S航空公司飞行安全存在的问题入手,分析问题产生原因,并提炼影响因素指标,从而为S航空公司定制化科学的飞行安全评估指标体系。S航空公司飞行安全评价指标体系构建思路,如图4.1所示。
以3.3节识别出的S航空公司飞行安全存在的问题为基础,制定指标草案,经广泛征求民航飞行安全专家意见,并进行反复斟酌、讨论,最后以S航空公司飞行安全状况为目标层X,以安全管理、人员作风、飞行风险3个维度为准则层Y,以各个评价指标为指标层Z,建立S航空公司飞行安全评估指标体系。所建立的飞行安全评估指标体系,如图4.2所示。
4.2 S航空公司飞行安全评估流程
安全评估方法是对系统危险性进行定性定量分析的手段,优秀的评估方法能指导评估工作的有效实施。本文以S航空公司飞行安全为评估对象,根据第三章建立的S航空公司飞行安全评估指标体系,结合实际飞行数据,采用变异系数法计算指标权重,采用集对分析法对S航空公司飞行安全进行综合评估。
4.2.1基于集对分析法的飞行安全评估方法
对于安全综合评估,国内外已经有多种经典方法,但是不同的评估方法其所适用的对象不同,解决问题的出发点也不相同。所以,在选择综合评估方法时,应当根据评估指标的特点和所适用的问题,以综合选取有效的、可行的和科学的评估方法。
(1)集对分析法简介
集对分析SPA(Set Pair Analysis)是赵克勤教授提出的一种系统分析方法,一直在科学研究和工程技术领域、哲学和社会经济等领域得到广泛应用。该方法主要从同、异、反3个方面研究事物的确定性与不确定性关系。集对分析的主要思路是对事物的问题,对一个集对所具有的特性展开分析,并将分析得到的特性作同、异、反刻画,即通过分析2个集合的共同特性、对立特性以及既不同一也不对立特性来研究事物的不确定性问题。
第5章 结论与展望
5.2 不足与展望
民航业是我国社会经济发展重要的战略产业,在世界经济发展中扮演着越来越重要的角色,其发达程度体现了国家的现代化水平和综合实力。航空公司的安全工作是一个动态并持续改进的过程,由于本人专业理论水平有限,本文的研究还存在一些不足:
(1)由于民航飞行数据的高度保密性,不能将QAR数据与飞行员数据、环境数据等相结合,所以飞行数据的收集和分析还有欠缺;
(2)对飞行安全管理问题的分析比较肤浅,优化措施在实施方面难免存在不适用的情况,仍需要经过不断地实践和摸索,借鉴国际上先进的安全管理方法和经验,不断完善。但仍希望对于S航空公司飞行安全管理的优化研究,能够对国内其他航空公司在安全管理方面具有一定的参考作用。
本文对S航空公司飞行安全管理上存在的问题从管理角度提出了一个初步的解决方案和优化措施,下一阶段,希望以大数据分析技术为依托,发现飞机运行风险因素,将事后被动的“事故调查”改变为主动的“事前预防”,实现航空公司运行风险的精准监管,提升航空公司运行风险的分析和管理能力,进一步推动中国从民航大国向民航强国迈进。
参考文献(略)
(本文摘自网络)
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