为提升海南省经济增长质量，文章借助灰色关联分析法，分析了海南省经济增长与第三产业间的绝对关联度、相对关联度和综合关联度，试图通过纵横交错的方式，来解析海南省经济增长与第三产业及其子行业间的关系。本文得出，为海南省的经济增长质量考虑，需明晰第三产业的发展路径，并依此提出了相关的建议。

　　1序

　　有关经济增长与产业结构的文献浩如烟海，其中，针对海南省相关主题的研究相对不多。李玉凤等从海南省产业结构变动对经济增长的效应研究中，得出构建适应国际旅游岛建设的特色产业结构体系。[1]郭晓远对海南省的产业结构与经济增长贡献的实证分析，得出海南省目前的产业增长结构缺乏合理性，需要通过产业发展战略进行产业结构优化;[2]王君珺对海南省经济增长各要素的贡献率加以分析，提出了增加科技投入要素，适度增加固定资产投入和财政支出，摆脱对劳动力需求的发展路径。[3]以上多是基于计量经济学的经典理论体系，多采取传统的数理统计分析方法，其理论范式特征强，数据要求高，分析检验方法严苛。现实经济系统的灰色特征明显，即弱结构、无规律、贫信息属于常态。邓聚龙创立的灰色系统理论在经济领域的应用日渐盛行。[4]关于经济增长和产业间的灰色关联分析学术研究中，赵婧等借助灰色关联法研究了山东省产业结构与经济增长的关系，得出山东第三产业与GDP的关联度最高，进而提出产业结构优化的路径;[5]李懿洋通过对甘肃省产业结构与经济增长的研究，得出第三产业对甘肃经济增长作用最为明显;[6]盛夏分析了湖北省第三产业间的灰色关联性，得出湖北省第三产业应大力发展新兴产业，侧重将金融、信息服务业、高等教育等方面作为优先发展的产业对象。[7]已有文献中，专门探讨海南省经济增长与第三产业及其子行业关联的文章尚属空白，本文欲借助灰色关联分析做一尝试。

　　2原理、方法与数据

　　2.1灰色系统原理

　　灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙20世纪80年代首先提出并创立的一门新兴学科。灰色关联分析(Grey Relational Analysis，GRA)就是对灰色系统的因素加以分析。[8]灰关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法，用数学的方法研究因素间的“几何对应”关系，为决策提供技术保障。关联度又分为绝对关联度、相对关联度和综合关联度，绝对关联度的立足点在于绝对量彼此间的关系，依时间序列曲线的变化态势，将趋于程度作为指标;相对关联度着眼于序列中，各个观测值相对于起始值的变化率;综合关联度则既体现了序列数值间的相似程度，又映射序列间相对起始值变化速率，故能较全面反映观测数值间的联系度。依据灰色关联分析值的大小，产生灰关联序，来描述因变量与自变量的关联程度排序。

　　2.2模型说明

　　GRA的基本步骤与公式如下。

　　2.3数据说明

　　第一步，对经济增长与三次产业关联进行分析。以海南省建省以来GDP增长率作为因变量X0;自变量选择当年三产值(X1～3)，将X1～3与X0做关联度分析，其目的是考察海南省经济增长主要源泉的关联度及序。

　　第二步，对第三产业与相关子行业关联进行分析。以第三产业产值作为因变量X0，第三产业自变量方便选择交通运输、仓储和邮政业产值X1、批发和零售业X2、住宿和餐饮业X3、金融保险业X4、房地产业X5、其他服务业X6，其目的是为准确反映海南省第三产业经济增长的关联程度及序。所有数据均来源于《海南省统计年鉴》(1988—2014)，第三产业受数据可得性限制，选取2004年以来的历年数据。相关数据表格见表1、表2。

　　分析表1、表3可知，海南省产业结构尚属初级阶段，第三产业与经济增长的关联度排位靠后。钱纳里和塞尔奎的产业结构演进规律为一二三、二一三、二三一、三二一，表1显示，观察海南产业演进所处阶段，静态看，自1992年起第三产业产值就排位上升至第一，海南已经进入了所谓的高级阶段;但表3 却显示，第三产业与经济增长的灰关联度排位最后，说明海南省第三产业对经济增长的拉动作用依然处在初级阶段。从变化趋势分析，海南第三产业与经济增长的关联度排位第二，说明第三产业对经济增长的贡献力有所提高，今后第三产业还需继续保持高速增长态势，使其真正成为当地经济增长的主力。

　　3.2海南省第三产业增加值与子行业的灰关联分析

　　求表2的绝对关联度、相对关联度和综合关联度。对表2做类同于表3的计算分析，求得海南第三产业经济增长与相关子行业的关联度排序：一是综合关联序：批发和零售业(0.7718)>其他服务业(0.7671)>住宿和餐饮业(0.7413)>房地产业(0.6625)>交通运输、仓储和邮政业(0.6420)>金融保险业(0.6073);二是绝对关联序为：其他服务业(0.6464)>房地产业(0.6094)>批发和零售业(0.6067)>金融保险业(0.5568)>住宿和餐饮业(0.5416)>交通运输、仓储和邮政业(0.5416);三是相对关联序：住宿和餐饮业(0.9411)>批发和零售业(0.9368)>其他服务业(0.8879)>交通运输、仓储和邮政业(0.7445)>房地产业(0.7157)>金融保险业(0.6578)，得表4。分析表2、表4，得出以下几点结论。

　　第一，海南省第三产业子行业对经济增长贡献不均衡。第三产业各构成部分的综合关联度序、绝对关联度序和相对关联度序不同，说明其彼此间变化趋势与变化速度与经济增长的关联度波动幅度大。批发和零售业各项关联度靠前，证明海南省商贸流通业对经济增长的拉动明显，商贸发达。以公共社会服务为主的其他服务业的整体关联序靠前，说明建省以来的社会服务进步很大，对经济增长的贡献力强。交通运输、仓储和邮政业的各项关联序整体靠后，说明海南省物流业落后，深层分析却并非如此，一是海南省内公路网络尚属发达;二是海南省执行的全国唯一的高速公路通行费并入油价，导致相关统计归口不在交通运输、仓储和邮政业，故无法正确体现。金融保险业与经济增长关联序整体靠后，说明海南省还需加大金融保险业对经济增长的拉动作用。

　　第二，住宿餐饮业在第三产业中变化巨大，但对当地经济贡献力一般。从综合关联度分析，位置居中，说明其对当地的经济增长贡献力一般，绝对关联序显示，住宿餐饮业排位靠后，但从相对关联度角度考量，其位置居首，说明变化还是巨大的。不同的排位说明，海南省住宿餐饮在第三产业的结合度方面还需提高针对性，即住宿餐饮业需提供符合适合消费者的产品组合，而绝非贪图大规模，追求高档次。

　　第三，谨慎对待房地产业对海南省经济增长的贡献力。第三产业与房地产业的关联度整体靠前，一方面说明第三产业发展与房地产业发展紧密，考虑到海南独特的优质气候条件及旅游资源，其在吸引我国大陆地区冬季候鸟型居住消费的能力强，对赵一帆(2011)所提的加快海南省旅游房地产的发展建议可以考虑[10];另一方面也要从历史眼光审视其是否可持续，若中国经济及个人收入不能如过去30年般高速增长，休假式房地产置业需求的脆弱性就会体现出来。地方政府需要把握当地第三产业经济增长的内在动能产业，而非房地产业，这方面，海南历史上的房地产泡沫教训深刻。

　　4结论

　　我们发现，根据海南省的产业结构水准，静态形式上处在“配第—克拉克定理”高级阶段，即第三产业产值占比最大，但动态内涵上，尚处在初级阶段。在第三产业子行业选择上，地方政府需要把握当地经济增长的内在动能产业，切实依靠住宿餐饮业、旅游业、商贸物流业、金融保险业等发展第三产业，谨慎对待房地产业对海南省经济增长的贡献力。

　　本文尝试使用灰色关联度分析海南经济增长与产业结构的关系，不仅将海南省经济增长与三次产业的投入要素禀赋做分析，还要深入第三产业内部做结构性的解剖，尤其是首次尝试引入绝对关联度和相对关联度来得到综合关联度，使我们能观察经济增长在时间状态下的变化趋势和变化速率，这种纵横观察的分析方法，不失为一种有益尝试。

　　作者：马东 来源：中国市场 2016年20期