AI降重在一定程度上能搞帮助我们降低论文重复率，但是其靠谱性取决于具体的应用景和技术水平。部分AI降重工具通过机器学习和自然语言处理技术，能够自动对文本进行同义词替换、句子结构调整、语义重述等操作，从而减少重复内容。然而，目前的技术并不能完全替代人工润色与修改：

准确度问题：虽然AI可以进行词汇替换和句型变化，但它可能无法完全理解文本深层次的含义和上下文关联，有时可能会导致改写后的句子失去原意或产生逻辑不通顺的情况。

专业性问题：对于专业性强、术语丰富的学术论文，AI可能无法做到精准的同义转换，尤其是涉及复杂理论、实验过程或数据解读的部分。

创新性问题：AI降重主要解决的是文字层面的相似性问题，但对于提升文章整体的创新性和深度有限，真正降低重复率的关键还在于作者自身对研究内容的理解、归纳总结及创新阐述。      建议大家将AI降重作为辅助，结合人工修改确保论文质量与学术诚信。同时，避免过度依赖此类工具而导致的学术不端风险。