导读：智能科技论文的写作也并不是那么简单容易的，所以想要写作出一篇优秀的论文，也是需要花费很多精力和心思的，本论文分类为计算机论文，下面是小编为大家整理的几篇智能科技论文范文供大家参考。

　　智能科技论文3700字(一)：智能手机在科技声像档案中的应用探究论文

　　摘要：随着信息技术的发展，信息资源成为推动社会创新的重要动力。智能手机作为信息技术发展过程中出现的一种产品，它已经不单单是一种通讯工具，更容纳了与人类工作、生活息息相关的各个部分。本文以山西省阳泉市科技声像档案为案例，提出开发一款顺应时代发展趋势的智能手机档案App，推动档案管理模式的转型，最大程度地发挥档案价值。

　　关键词：科技档案；声像档案；智能手机；档案App

　　声像档案作为多种档案类型中的一种，尤其是记载了重要历史时期特定内容的声像资料，犹如古董，它形成的时间越长，价值就越高，因为他们浓缩了某一历史时期的经济、科技、文化、社会等某一领域的印记，具有很高的史料价值。因此，在信息技术快速发展的今天，多种形式的科技活动、科技资源需要被收集、被记录、被存档，以加速推进科技创新。同时，信息化时代为智能手机App与档案的结合带来了新的机遇，档案工作部门可以抓住这一机遇，利用智能手机App来完善创新档案管理方式。

　　1研究背景

　　1.1智能手机正在成为声像档案的主要采集工具

　　2019年，阳泉市科技情报研究所开展了一项工作，即收集整理阳泉市1949年至2019年70年间反映阳泉市科技进步发展变化的声像资料，内容包括工业、农业、社会发展、知识产权、科技金融、产学研、大众创业万众创新等七大块。经过近两个月的时间，收集到质量参差不齐的纸质、电子照片3000余张，经过筛选，有价值的照片有1200张。

　　按照年份划分，各历史阶段收集到的照片占比如下：1949年至1959年占比5.97%，1960年至1969年占比0.18%，1970年至1979年占比0.76%，1980年至1989年占比2.45%，1990年至1999年占比2%，2000年至2009年占比4.18%，2010年至2019年占比84.46%。按照材质划分，纸质照片占比11.37%，电子照片占比88.63%。

　　经过分析资料及走访有关人员，初步得出三个结论：

　　一是在七十年的阳泉发展历程中，相关科技照片存档数量偏少。上个世纪八九十年代，阳泉市拥有手表厂、无线电厂、钢管厂、微型电机厂、皮革厂、塑料厂、印铁厂、电池厂、电工机械厂、标准件厂等各行各业，虽然随着阳泉煤炭行业的崛起，这些行业均已倒闭，但是他们对推动阳泉科技、经济的发展发挥了重要作用。在为期两个月的征集时间中，只征集到寥寥几张能反映那个年代各行各业欣欣向荣发展技术的照片档案，这对现在阳泉转型来说是一笔巨大的损失。

　　二是随着信息技术的不断发展，传统档案工作模式由于受时间、地域等各方面因素的影响，已不能满足现代工作生活的需求，电子照片的优势会被越来越多的人接受，尤其是智能手机被广泛在工作中使用。不可避免，手机照片、视频会逐渐取代纸质照片。

　　三是数据反映出最近十年的照片占比最大，而且经过走访，这些照片大部分出自个人手机拍摄，如果继续放松对手机声像资料的收集整理归档，那么在四五十年甚至更久远的时间之后，这段时间的声像资料档案会不会像上个世纪的照片一样逐渐流失。

　　1.2新时代对档案管理工作提出了新的转型要求

　　档案，具有文化属性及文化价值，不仅具有贮存人类文化的功能，还具备传播文化的功能，是人类文化传承的重要纽带[1]。2014年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加强和改进新形势下档案工作的意见》提出，要建立健全方便人民群众的档案利用体系，不断创新服务方式、拓宽服务渠道。2016年，国家档案局印发《全国档案事业发展“十三五”规划纲要》，提出要拓宽通过档案网站和移动终端开展档案服务的渠道，为档案事业的发展、转型升级指明了新的方向。

　　中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第43次《中国互联网络发展统计报告》显示，截至2018年12月，我国手机网民规模达8.17亿，我国网民使用手机上网的比例高达98.6%，我国市场上监测到的移动应用程序（App）在架数量为449万款[2]。越来越多的用户倾向于用手机进行上网操作。同时，市场研究平台AppAnnie发布《年度移动发展情况报告》显示，2018年全球整体App下载量已经突破1940亿次，中国成为全球移动应用（App）下载量最大的国家，在IOS和第三方商店中占2018年总下载量的近50%[3]。庞大的手机用户量、手机App用户量进一步凸显了手机档案App建设的美好前景，为建设手机档案App提供了市场保障。

　　2智能手机档案App的应用分析

　　2.1档案APP相关研究

　　国外研究：美国国家档案馆自2010年起陆续推出四款档案教育类APP，据数据统计，在四款APP中，为首的“DocsTeach”下载次数超过了58万次，而其他专门为教学开发的各类App也获得了55584次的下载量[4]。

　　國内研究：韩云惠通过应用传播学的经典理论5W模式分析了App在档案利用服务中的应用需求，探讨了App在档案利用服务中应用的具体形式和推广策略[5]。兰鑫通过研究分析美国国家档案馆“RememberingWW1”App在馆藏资源服务和个性的服务方面的亮点，从馆藏资源数字化、多方合作、开发理念、社交媒体与档案教育五个方面提出对我国档案馆在新媒体时代应如何更加积极应对App开发的相关策略[6]。谭必勇通过引入STOF分析框架，从组织框架、服务框架、技术框架和财务框架四个方面阐述了手机档案馆的业务框架，并从内外环境两个方面分析了手机档案馆的实现策略[7]。

　　2.2智能手机档案App发展现状

　　功能健全的手机档案App能够方便工作人员第一时间把手机上存储的声像资料上传至档案系统，但是，档案App目前尚未被普遍运用到档案工作中。

　　为全面了解我国档案App的开发使用情况，通过查阅文献、搜索部分档案局网站及下载使用掌上档案、浦东新区档案局、巫山档案局等相关APP，发现国内档案App数量极少，而且有一部分已经不再运行，功能基本开设了包括档案工作动态、通知公告、预约查档、档案征集、查阅开放档案资源、在线咨询等服务社会大众的栏目，缺少为档案工作者开发的档案工作专用App。但是我们可以明显地感受到，手机终端的研发和使用为各类App技术的应用开发提供了迅猛发展的黄金期，我们需要抓住这一机遇，为档案管理工作的进一步发展开辟新的途径。

　　3运用智能手机档案App加强科技声像档案管理

　　3.1开发一款集采集、编辑、甄选、保存、共享声像资料的档案App

　　利用App功能丰富、操作便捷、形式有趣、传播速度快等系列优势，使档案App与档案室档案专用软件连接，让每个人都有提供有价值声像资料的渠道。通过开发一款APP来解决此问题。首先，要区分目标受众。在登录App时根据实际情况进行身份选填，包括单位/企业、社會大众、档案工作者，均需实名认证。档案工作者的身份会在档案工作者所属单位的档案部门审核后予以通过。其次，档案工作者分为两类，一类是非档案专门工作人员的其他职工，将手机拍摄的重要资料进行上传，App中提供的功能有工作动态、通知公告、档案管理、在线咨询，档案管理包括档案采集、档案整理。另一类是档案专职工作人员，App中提供的功能有档案价值鉴定、档案保管、档案编目和档案检索、档案统计、档案编辑和研究、档案共享。最后，单位/企业和社会大众这两类，对应的App栏目包括通知公告、预约查档、档案征集、查阅开放档案资源、在线咨询等栏目，虽然栏目一样，但是具体内容会根据目标受众有所区分（见表一）。

　　这款档案App有两项特征，一是能够使档案工作重点由传统的档案管理扩展至社会服务功能，有选择性的、有目的性的将部分档案信息进行开放，增强社会群体对档案使用的便捷性。二是扩大档案的收集范围。所有人都可以将认为重要的档案进行上传，由档案专职人员对此类信息进行审核。

　　3.2整合档案信息资源

　　资源整合与共享是信息化时代、新媒体时代、大数据时代特别显著的一个特点，要想充分发挥档案App实现个性化服务，满足不同目标受众的使用需求，就需要使得某个县、某个市、某个省乃至全国的档案信息资源形成一个有机整体，这就要求搭建一个庞大的档案信息数据库，才足以支撑起档案信息资源共享平台。

　　3.3加强App档案信息安全管理

　　手机档案App是信息技术发展的产物，它的顺利运营离不开信息技术的支持。这是一项技术性很强的大工程，需要多种信息技术的融合，如信息安全技术、数据库表技术、声像处理技术、档案管理技术等等。此外，以防技术之间各自为阵、互不兼容，这些技术还要实现标准化，以满足从国家到省、市、县档案技术的有效衔接。若使用的技术条件不够成熟，易导致智能手机遭遇病毒袭击、被工作人员误删，同时又没有提前备份，那么存储的照片可能无法恢复，或者照片档案信息被任意篡改，造成信息失真。因此成熟的技术环境是手机档案App被广泛应用推广的保证。

　　作者简介：王丽英（1989-），女，本科，山西省阳泉市科学技术情报研究所，助理研究员。

　　智能科技毕业论文范文模板(二)：于出版流程构建科技期刊智能出版平台的研究论文

　　【摘要】为探讨人工智能技术在科技期刊出版流程中的应用，更好地服务科技期刊出版平台，本研究提出构建智能选题策划平台、智能编辑加工管理平台、智能知识服务平台、场景式阅读平台。一是用智能算法转变依赖于经验的选题策划，准确抓取学科前沿，自动生产选题策划方案；二是建立审稿人、作者、编辑智的能沟通流程，录用稿件编辑校对自动化处理，从而对科技期刊的编辑加工过程进行优化；三是建立由科技期刊的编委、作者、审稿人和读者所组成的专家信息库，通过数据挖掘、更新，定期发送与用户背景相关的信息，通过反馈点击阅读数，进一步优化精准推送；四是为用户构建不同的阅读场景，如AR、VR等沉浸式体验，提高科技期刊出版内容的被关注度，实现对科研过程多方面、系统化的展现。文章所提出的基于出版流程构建的智能出版平台可为科技期刊开展知识服务提供参考。

　　【关键词】人工智能；科技期刊；出版流程；知识服务

　　【作者单位】赵燕萍，南京工业大学学术期刊编辑部。

　　【基金项目】南京工业大学“青年社科基金”（QNSK201908）。

　　【中图分类号】G237.5【文献标识码】A【DOI】45-1216/g2.2020.10.012

　　国际科学技术与医学出版商协会（简称STM）在2019年4月发布的《STM出版2022技术趋势》报告主旨为：“EnteringtheAIEra，CreativeHumans&SmartMachines（跨入人工智能时代，创新人与机器的智慧融合）”。STM报告指出，未来科技出版的发展趋势为应用人工智能技术，通过人机协同工作加强信息流通的过程。由此可见，国际出版业十分注重科学技术对行业的积极影响，试图通过科技推动出版业的可持续发展。随着大数据时代的到来，人工智能技术正在逐步改变科技期刊的出版模式，期刊可直接参与到科研活动中，通过大数据掌握最新的科研动态、学者需求、同行信息等，提高了科技期刊的知识服务能力，推动出版业从数字化、网络化向数据化、智能化阶段转变。

　　2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》[1]，将人工智能发展提高至国家战略高度，并探讨如何将人工智能与出版业深度融合发展，特别是在科技期刊的内容生产、编辑加工、发行推广、知识服务等方面进行智能化转型，从而提升我国科技期刊的国际影响力。目前，众多学者已经在人工智能和科技期刊出版领域结合的方向进行了众多探讨。例如，黄志红分析了人工智能技术对科技期刊编辑流程的影响以及给科技期刊编辑带来的机遇[2]；向飒认为，人工智能技术能够优化学术出版流程，为科研工作提供有意义的知识服务[3]。人工智能技术改变了传统科技期刊的编辑模式，代替人类完成机械而重复的工作，优化投稿、审稿、编辑、校对等过程，让编辑人员能够有更多的精力与时间从事具有实践性与创造力的工作[4]。

　　人工智能利用其强大的技术优势逐渐改变着传统出版模式，现有的研究也充分肯定了人工智能与出版融合是出版业转型升级的趋势。目前，人工智能与科技出版融合的探索还处在初级阶段，相关领域学者多从宏观角度对实际应用研究进行探索，人工智能对科技期刊智能化出版平台的研究更是凤毛麟角。本文以科技期刊的出版流程为出发点，分析人工智能技术对科技期刊在选题策划、编辑加工、营销发行、阅读方式等方面带来的变化，构建科技期刊智能出版平台，探索我国学术期刊的国际化道路。

　　一、人工智能对科技期刊出版流程的影响

　　随着网络化、数字化的发展，传统的信息获取方式逐渐发生转变，人们更倾向于碎片化阅读，如何从海量信息中迅速便捷地获取精准信息成为现代出版业亟须解决的问题[5]。科技期刊的出版流程由纸质投稿、邮寄审稿、邮局订阅等传统形式，在数字化的发展下逐渐转向系统投审稿件、数字出版印刷、网络下载等形式，在人工智能技术的助推下，期刊出版将迎来新的技术性变革[6]。一是将人工智能技术的大数据、计算法、图像识别、深度学习等方法理论运用到科技期刊出版流程中的选题策划、编辑加工、营销发行、阅读方式等要素中，将实现科技期刊的选题策划从经验转变到智能计算；二是编辑加工过程从耗时、复杂到高效、自动化，由原来的广撒网式营销发行到精准推送、个性化定制服务；三是阅读方式从单一转变为场景化，全面、系统地将人工智能技术贯穿整个出版流程，体现了人工智能赋能下科技期刊的新型出版模式特点。图1为从科技期刊出版流程出发构建智能化出版平台的示意图。

　　二、科技期刊智能出版平台的构建

　　1.构建选题策划智能算法平台

　　内容质量决定科技期刊的发展，优秀的科技期刊往往需要通过选题策划来不断提高其内容质量，集中报道最新研究成果，引导未来发展趋势，以吸引读者的关注。因此，选题策划在科技期刊的出版中具有至关重要的作用。目前，传统科技期刊在选题策划上主要依赖主编和编委的科研影响力以及期刊编辑对学科热点的直觉判断，受限于专业背景等因素的影响，这种传统的选题策划方式在大数据背景下已经滞后，特别是对交叉学科的内容把握相对较弱。

　　人工智能运用于科技期刊出版后，依据人类经验的选题策划逐渐向基于大数据背景下的智能化算法转化，通过大数据人工智能的选题策划可以更为精准地抓取学科热点、交叉學科以及学科前沿发展趋势，获取所需领域的专家信息，同时，结合读者下载量以及相关文章的引用量等自动生成选题策划方案，填充科技期刊的素材储备与知识结构。

　　2.构建智能编辑加工管理平台

　　人工智能技术对科技期刊的影响主要表现在编辑加工的变革，通过人工智能的代替，需要人类进行重复劳动的、不可控的、复杂的传统编辑加工过程将实现自动化、标准化的作业流程，编辑过程更为统一化、精细化、规范化，大大提高了编辑的编校质量与效率，减少了编辑的重复劳作，使其有更多时间和精力从事更具创造力的工作。

　　大数据背景下，人工智能可以在三个方面对科技期刊的编辑加工过程进行优化，建立智能编辑加工管理平台。一是通过人工智能技术，对期刊来稿进行预处理，将来稿内容的学科、选题热度等进行归类，对来稿进行把关与定位；同时，统计作者发文数量、发文期刊级别、被引频次等，评价作者的学术水平、学术知名度，为论文初审提供参考意见；在稿件外审阶段，通过人工智能技术匹配关键词、题目等关键信息，在审稿专家库中进行匹配，以安排更为适合该稿件的审稿人；另外，还可以通过大数据平台对学术不端行为进行智能检测识别，保障科技期刊出版的科研诚信，有效提高编辑加工的质量和效率[7]。二是通过人工智能技术，保证编辑、审稿人、作者三者在编辑加工过程中的及时沟通与公正。对审稿专家审阅的稿件进行定期超时提醒，对审稿人的审稿速度、审稿意见进行综合评价，保证审稿专家可利用移动终端登陆审阅系统，进而加快审稿进度；对于作者而言，不仅可以及时获知所投稿件状态，还可以通过平台及时获取论文发表后被下载与引用等信息；编辑在审稿人与作者之间起到的是“中间人”的作用，须及时将专家的审稿意见、编辑意见等整合后反馈给作者，并允许作者在规定时间内答辩或申诉，使作者、专家和编辑三者之间形成良好互动，保证审稿的公正和透明化[8]。三是传统科技期刊内容制作需要编辑对文章逐字通读、编辑校对、识别图表错误、核验数据模型、参考文献核实等，编辑人工操作容易出现错漏且效率低下。而人工智能可以基于大数据挖掘、图文识别等功能，对明显的逻辑错误、前后文不对应等错漏进行纠正；自动文稿中的编辑错误也能通过自动校对完成更正，以降低编辑校对的差错率。四是整合所有疑似错误信息，形成一個智能分析报告，交给编辑分析判断把关。

　　3.构建智能知识服务平台

　　在学术论文出版后，营销发行对提高科技期刊的影响力尤为重要。随着信息技术的高速发展，科技期刊的作用已由单纯的消息传播转为面向用户的知识服务，科技期刊营销发行阶段在人工智能技术的推动下，逐渐向为科研人员提供创新型的知识服务层面发展[9]。大数据时代，构建智能化知识服务平台能够让科研工作者的科研成果传播范围更广，传播速度更快。智能化知识服务平台通过将大数据和智能算法相结合，实现科技期刊内容的多维度传播推广，为特定用户提供了其所关心的最新科研动态。未来，用户获取科研信息的方式将在人工智能技术的发展下发生深刻变化。

　　传统科技期刊的传播营销方式是撒网式传播，即使在融媒体发展下，大多数科技期刊也只是将其纸本期刊的内容复制后发布到数据库、期刊网站、微信公众号等平台，并不能针对用户需求进行精准推送。撒网式传播的推广模式忽略了读者的阅读需求，需要读者主动浏览网页寻找对自己有用的信息。而人工智能技术可以通过记录读者的阅读习惯，分析读者的关注点，精准洞察读者的需求，定制和推送相关信息和文章，做到科技期刊的个性化服务。科技期刊的编委、作者、审稿人和读者信息可以形成一个最基础的专家信息库，其中包含专家的研究领域、学术背景、科研团队成员、发表的文章、文章被引用情况等各种数据，专家库的建立为科技期刊的约稿和审稿工作提供了必要保障，同时也为期刊的个性化服务提供了基础条件。个性化服务的发展目标是通过人工智能技术，分析专家的科研背景以及研究方向，定期发送与其背景相关的文章信息，并通过收集点击阅读数量，进一步优化推送精准度。

　　4.构建场景式阅读平台

　　传统的科技期刊论文篇幅过长，且阅读方式较为单一，难以吸引读者的注意力。而通过大数据分析读者的阅读习惯，为用户构建不同的阅读场景，如碎片化阅读、移动阅读等更能提高读者对出版内容的关注度，科技期刊的编辑工作不再是单一的文稿加工工作，而是在出版内容中添加丰富的声音、动画影像等多媒体形式，将原本复杂、难以理解的科研成果转化更为简洁、直观的表达；增强现实和虚拟实境，为用户带来沉浸式体验，同时激发科研人员的创意与灵感。新型出版载体的加入让传统的科技期刊出版变得丰富多彩，而人工智能技术能够实现科研过程全方面、系统化的呈现，不仅可以杜绝学术造假行为，还可以为读者阅读带来便利，利用直观的学术科研活动吸引读者的关注度。

　　三、结语

　　科技期刊出版业正由数字化向智能化、数据化变革，人工智能的大数据逐渐融入科技期刊的出版流程中，从选题策划、编辑加工、营销发行、阅读方式等要素出发，构建科技期刊的智能出版平台。人工智能技术在优化我国科技期刊出版的过程中，最突出的问题在于缺少信息技术层面的创新，科技期刊尚未建立起自己的数据仓储、语义挖掘和决策支持等知识服务平台。因此，我国科技期刊亟须转变固有思维，将人工智能技术与融媒体平台相结合，并贯穿至学术期刊出版的各个流程中。此外，从单纯的科学信息传播向用户知识服务转型，实现选题策划算法化、编辑加工智能化、知识服务精准化、阅读方式多元化。